IT之家 7 月 31 日讯息，用户所使用的说话关于大型说话模子（LLM）的用度有很大的影响，可能形成英语使用者和其它说话使用者之间的东说念主工智能边界。最近的一项征询显现，由于 OpenAI 等行状所给与的的行状器资本忖度和计费的方式，英语输入和输出的用度要比其他说话低得多，其中简体汉文的用度约略是英语的两倍香港六合彩龙虎斗，西班牙语是英语的 1.5 倍，而缅甸的掸语则是英语的 15 倍。
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欧洲杯竞猜比分预测iba娱乐直营网皇冠篮球90比分]article_adlist-->IT之家细心到，推特用户 Dylan Patel（@dlan522p）共享了一张相片，展示了牛津大学进行的一项征询，该征询发现，让一个 LLM 处置一句缅甸语句子需要 198 个词元（tokens），而相同的句子用英语写只需要 17 个词元。词元代表了通过 API（如 OpenAI 的 ChatGPT 或 Anthropic 的 Claude 2）拜谒 LLM 所需的诡计力资本，这意味着缅甸语句子使用这种行状的资本比英语句子提升 11 倍。
词元化模子（即东说念主工智能公司将用户输入转机为诡计资本的方式）意味着，除了英语除外的其他说话使用和磨真金不怕火模子要贵得多。这是因为像汉文这么的说话有着不同、更复杂的结构（不管是从语法仍是字符数目上），导致它们需要更高的词元化率。举例，左证 OpenAI 的 GPT3 分词器 ，“你的爱意（your affection）”的词元，在英语中只需要两个词元，但在简体汉文中需要八个词元。尽管简体汉文文本唯有 4 个字符（你的爱意），而英文有 14 个字符。
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